ავტომატური რენტგენის შემოწმება (AXI) არის ტექნოლოგია, რომელიც დაფუძნებულია ავტომატური ოპტიკური შემოწმების (AOI) იმავე პრინციპებზე. ის იყენებს რენტგენის სხივებს, როგორც წყაროს, ხილული სინათლის ნაცვლად, რათა ავტომატურად შეამოწმოს ისეთი ობიექტები, რომლებიც, როგორც წესი, მხედველობის არედან იმალება.
ავტომატური რენტგენის შემოწმება გამოიყენება ინდუსტრიებისა და დარგების ფართო სპექტრში, ძირითადად ორი ძირითადი მიზნით:
პროცესის ოპტიმიზაცია, ანუ შემოწმების შედეგები გამოიყენება შემდგომი დამუშავების ეტაპების ოპტიმიზაციისთვის,
ანომალიის აღმოჩენა, ანუ შემოწმების შედეგი, ნაწილის უარყოფის კრიტერიუმს წარმოადგენს (ჯართის ან ხელახალი დამუშავებისთვის).
მიუხედავად იმისა, რომ AOI ძირითადად ელექტრონიკის წარმოებასთან არის დაკავშირებული (ბეჭდური დაბეჭდილი ფირფიტების წარმოებაში ფართო გამოყენების გამო), AXI-ს გაცილებით ფართო გამოყენების სფერო აქვს. ის მოიცავს შენადნობის დისკების ხარისხის შემოწმებიდან დაწყებული დამუშავებულ ხორცში ძვლის ფრაგმენტების აღმოჩენით დამთავრებული. სადაც განსაზღვრული სტანდარტის შესაბამისად იწარმოება მსგავსი პროდუქტების დიდი რაოდენობა, ავტომატური შემოწმება მოწინავე გამოსახულების დამუშავებისა და ნიმუშების ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის (კომპიუტერული ხედვა) გამოყენებით სასარგებლო ინსტრუმენტად იქცა ხარისხის უზრუნველსაყოფად და დამუშავებასა და წარმოებაში მოსავლიანობის გასაუმჯობესებლად.
გამოსახულების დამუშავების პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარებასთან ერთად, ავტომატიზირებული რენტგენის შემოწმების განაცხადების რაოდენობა უზარმაზარია და მუდმივად იზრდება. პირველი გამოყენება დაიწყო იმ ინდუსტრიებში, სადაც კომპონენტების უსაფრთხოების ასპექტი მოითხოვდა წარმოებული თითოეული ნაწილის ფრთხილად შემოწმებას (მაგ., ლითონის ნაწილების შედუღება ატომურ ელექტროსადგურებში), რადგან ტექნოლოგია, სავარაუდოდ, თავიდან ძალიან ძვირი იყო. თუმცა, ტექნოლოგიის ფართოდ გავრცელებასთან ერთად, ფასები მნიშვნელოვნად დაეცა და ავტომატიზირებული რენტგენის შემოწმება გაცილებით ფართო სფეროს მოემსახურა - ნაწილობრივ კვლავ უსაფრთხოების ასპექტებით (მაგ., ლითონის, მინის ან სხვა მასალების აღმოჩენა დამუშავებულ საკვებში) ან მოსავლიანობის გაზრდისა და დამუშავების ოპტიმიზაციისთვის (მაგ., ყველში ნახვრეტების ზომისა და ადგილმდებარეობის აღმოჩენა დაჭრის ნიმუშების ოპტიმიზაციისთვის).[4]
რთული ნივთების მასობრივ წარმოებაში (მაგ., ელექტრონიკის წარმოებაში), დეფექტების ადრეულმა გამოვლენამ შეიძლება მკვეთრად შეამციროს საერთო ღირებულება, რადგან ის ხელს უშლის დეფექტური ნაწილების გამოყენებას წარმოების შემდგომ ეტაპებზე. ეს სამ მთავარ სარგებელს იძლევა: ა) ის რაც შეიძლება ადრეულ ეტაპზე იძლევა უკუკავშირს იმის შესახებ, რომ მასალები დეფექტურია ან პროცესის პარამეტრები კონტროლიდან გამოვიდა, ბ) ის ხელს უშლის ისედაც დეფექტური კომპონენტებისთვის ღირებულების დამატებას და შესაბამისად, ამცირებს დეფექტის საერთო ღირებულებას და გ) ის ზრდის საბოლოო პროდუქტის საველე დეფექტების ალბათობას, რადგან დეფექტი შეიძლება არ გამოვლინდეს ხარისხის შემოწმების შემდგომ ეტაპებზე ან ფუნქციური ტესტირების დროს ტესტირების ნიმუშების შეზღუდული ნაკრების გამო.
გამოქვეყნების დრო: 2021 წლის 28 დეკემბერი