ავტომატური რენტგენის შემოწმება (AXI) არის ტექნოლოგია, რომელიც ეფუძნება იმავე პრინციპებს, როგორც ავტომატური ოპტიკური ინსპექტირება (AOI).ის იყენებს რენტგენის სხივებს, როგორც მის წყაროს, ხილული სინათლის ნაცვლად, ავტომატურად შესამოწმებლად ფუნქციებს, რომლებიც, როგორც წესი, იმალება ხედვისგან.
ავტომატური რენტგენის ინსპექტირება გამოიყენება ინდუსტრიებისა და აპლიკაციების ფართო სპექტრში, ძირითადად ორი ძირითადი მიზნისთვის:
პროცესის ოპტიმიზაცია, ანუ შემოწმების შედეგები გამოიყენება დამუშავების შემდეგი ნაბიჯების ოპტიმიზაციისთვის,
ანომალიის გამოვლენა, ანუ შემოწმების შედეგი ემსახურება ნაწილის უარყოფის კრიტერიუმს (ჯართისთვის ან ხელახალი დამუშავებისთვის).
მიუხედავად იმისა, რომ AOI ძირითადად ასოცირდება ელექტრონიკის წარმოებასთან (PCB წარმოებაში ფართო გამოყენების გამო), AXI-ს აქვს აპლიკაციების უფრო ფართო სპექტრი.იგი მერყეობს შენადნობის დისკების ხარისხის შემოწმებიდან დაწყებული დამუშავებულ ხორცში ძვლის ფრაგმენტების გამოვლენამდე.სადაც დიდი რაოდენობით ძალიან მსგავსი ნივთები იწარმოება განსაზღვრული სტანდარტის მიხედვით, ავტომატური ინსპექტირება გამოსახულების დამუშავებისა და ნიმუშის ამოცნობის მოწინავე პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით (კომპიუტერული ხედვა) გახდა სასარგებლო ინსტრუმენტი ხარისხის უზრუნველსაყოფად და მოსავლიანობის გასაუმჯობესებლად დამუშავებასა და წარმოებაში.
გამოსახულების დამუშავების პროგრამული უზრუნველყოფის წინსვლასთან ერთად, ავტომატური რენტგენის შემოწმებისთვის აპლიკაციების რაოდენობა უზარმაზარია და მუდმივად იზრდება.პირველი აპლიკაციები დაიწყო ინდუსტრიებში, სადაც კომპონენტების უსაფრთხოების ასპექტი მოითხოვდა თითოეული წარმოებული ნაწილის ფრთხილად შემოწმებას (მაგ. ლითონის ნაწილების შედუღება ატომურ ელექტროსადგურებში), რადგან ტექნოლოგია, სავარაუდოდ, დასაწყისში ძალიან ძვირი იყო.მაგრამ ტექნოლოგიის ფართო გამოყენების შემდეგ, ფასები მნიშვნელოვნად დაეცა და გაიხსნა ავტომატური რენტგენის ინსპექტირება ბევრად უფრო ფართო ველზე - ნაწილობრივ ისევ უსაფრთხოების ასპექტებით (მაგ. ლითონის, მინის ან სხვა მასალების აღმოჩენა გადამუშავებულ საკვებში) ან მოსავლიანობის გაზრდის მიზნით. და დამუშავების ოპტიმიზაცია (მაგ. ყველის ხვრელების ზომისა და მდებარეობის გამოვლენა დაჭრის ნიმუშების ოპტიმიზაციის მიზნით).[4]
კომპლექსური ნივთების მასობრივი წარმოებისას (მაგ. ელექტრონიკის წარმოებაში), დეფექტების ადრეულმა გამოვლენამ შეიძლება მკვეთრად შეამციროს საერთო ღირებულება, რადგან ეს ხელს უშლის დეფექტური ნაწილების გამოყენებას შემდგომ საწარმოო ეტაპებზე.ეს იწვევს სამ ძირითად სარგებელს: ა) რაც შეიძლება ადრეულ ეტაპზე იძლევა უკუკავშირს, რომ მასალები დეფექტურია ან პროცესის პარამეტრები კონტროლიდან გამოვიდა, ბ) ხელს უშლის ღირებულების დამატებას უკვე დეფექტურ კომპონენტებზე და შესაბამისად ამცირებს დეფექტის საერთო ღირებულებას. და გ) ზრდის საბოლოო პროდუქტის საველე დეფექტების ალბათობას, რადგან დეფექტი შეიძლება არ გამოვლინდეს ხარისხის შემოწმების შემდგომ ეტაპებზე ან ფუნქციონალური ტესტირების დროს ტესტის შაბლონების შეზღუდული ნაკრების გამო.
გამოქვეყნების დრო: დეკ-28-2021